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（中央社記者韓婷婷台北19日電）中美冠科開創「非酒精性脂肪肝疾病研究新模型」，將於21日於美國發表，為脂澎湖縣湖西鄉無線跳蛋肪性肝炎找出新治療途徑。
中美冠科生物技術是為全球藥廠新藥開發提供服務的公司，專門為新陳代謝疾病與腫瘤研究提供轉譯平台。日前，已於非酒精性脂肪肝（NAFLD）疾病領域研發出新的研究模型，可望加快全球醫藥研究找出脂肪性肝炎新治療途徑的速度，相關研究將於台灣時間9月21日於美國進行發表。
中美冠科旗下公司PreClinOmics專精於新陳代謝、心血管與腎臟病臨床研究前的服務，此次運用針對肥胖與第二型糖尿病獨有的FATZO研究模型，開發出新型非酒精性脂肪肝研嘉義市東區威而柔究模型，前述FATZO模型，是一種自發性高血糖研究模型，對用於開發非酒精性脂肪肝研究模型來說，是非常好的轉譯平台。
PreClinOmics總經理暨策略長Van Jackson指出，「目前脂肪性肝炎並沒有證實的治療方式，而這類肝炎疾病嚴重時，可引發肝癌，甚至需要肝臟移植，希望新模型可用於脂肪性肝炎的轉譯研究，找出治療與治癒的新途徑」。
中美冠科心血管暨新陳代謝疾病（CVMD）研究資深副總裁汪亦欣則表示，新的非酒精性脂肪肝研究模型的成功開發，使得中美冠科的「非人類之靈長動物（NHP）研究模型」在既有的脂肪性肝炎（NASH）研究模型外又更加完備，藉此更建立了系列性的體內平台，提供對心血管及新陳代謝疾病有研究需求的客戶，更完整的臨床前研究支援，在研究新複合物時的藥物開發後期階段，中美冠科的研究模型可做為轉譯工具。
美國時間9月19日至22日於波士頓將有一場Discovery on Target會議，會議期間中美冠科將發表這項新模型的相關資料，中美冠科產品行銷策略副主任Amar Thyagarajan博士將於美國時間9月20日（台灣時間9月21日），以「心臟代謝及肝病臨床前研究模型進展」為題演講。
除此之外，中臺中市豐原區女生視訊美冠科為強化與全球各地科研工作者交流，分享各自研究的最新進展和動態，特別著重於免疫腫瘤學和癌症疫苗方面的研究，將預計於2016年9月28日於臺北君品酒店舉辦「2016臺北國際腫瘤精準治療高峰論壇」。1050919
（中央社記者江俊亮嘉義縣16日電）中央氣象局發布中度颱風馬勒卡海上陸上颱風警報，嘉義林管處今晚表示，若嘉義縣被列入警戒範圍時，阿里山森林遊樂區將立即休園。
林管處表示，今年第16號颱風馬勒卡逐漸逼近台灣，中央氣象局今天上午已發布海上陸上颱風警報，目前阿里山森林遊樂區、鰲鼓濕地森林園區仍然開園服務遊客。
不過，林管處提醒遊客，如果有下列情形，阿里山森林遊樂區將立即休園，同時阿里山森林鐵路也將同步停駛：
一、發布陸上颱風警報且嘉義縣被列入警戒範圍時。
二、發布陸上颱風警報且阿里山氣象站24小時累積雨量達380毫米以上時。
三、交通部公路總局為預防危險而封路，經嘉義林區管理處預判旅遊安全風險提高時。
至於位於嘉義縣東石鄉的鰲鼓濕地森林園區，以及嘉義林區管理處所轄步道，於發布陸上颱風警報且嘉義縣市被列入警戒範圍時，將立即休園及封閉。
嘉義林管處呼籲民眾，颱風期間請儘量避免外出，如欲前往山區及森林遊樂區時，應密切注意相關氣象、交通、旅遊安全等資訊，提高警覺，注意自身及行車安全。1050916
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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